EIDIA : Cycle Préparatoire Intégré

Établissement : Ecole d’Ingénierie Digitale et d’Intelligence Artificielle (EIDIA)

Type de formation : Initiale

Type de diplôme : Classes Préparatoires

Discipline : Sciences de l'Ingénieur

Domaine : Mathématiques Informatique Physique

Objectifs :

L’ambition et les motivations à l’origine de la création du cycle préparatoire est d’offrir aux étudiants les notions, les concepts et les outils de base primordiales pour le métier d’un ingénieur en digital. Ce cycle préparatoire donne une importance primordiale à la conception algorithmique. La maîtrise de tel outil est la clé principale pour écrire des solutions optimales pour toute problématique issue des différents domaines du monde du digital. La maîtrise de tel outil envisage l’acquisition de compétences mathématiques dans chacun des domaines : Analyse, Analyse Numérique, Algèbre Générale, Algèbre Linéaire. Être doté de compétences en analyse et en analyse numérique, permettra au futur ingénieur en métier du digital de bien concevoir et évaluer les complexités de ses solutions.

D’une autre part, mettre en avant le contenu pédagogique mathématique au long des deux années préparatoires est dans l’objectif de forger l’esprit de l’étudiant afin de pouvoir suivre les filières composant le cycle d’ingénieur. En effet, les filières d’ingénierie adoptées s’intéressent aux traitements du signal, de l’image, de la vidéo, à la localisation des robots, au contrôle des robots humanoïdes, au traitement automatique des langages naturels, au traitement des données massives, etc. L’ensemble de ses domaines font appels à des compétences en calcul dans IR, le calcul des intégrales simples et généralisées, les statistiques et les probabilités, les équations différentielles, etc.

Les enseignements au long de ce cycle préparatoire s'effectuent sous formes de cours magistraux, travaux dirigés, travaux pratiques ainsi que sous formes de travaux personnels et projets.

Le présent cycle préparatoire de l’Ecole Euro-Med d’Ingénierie Digitale et d’Intelligence Artificielle initie les étudiants dès les premières années de leur parcours universitaire sur des unités d’enseignement qui portent sur le digital et qui sont techniquement avancées. En effet, au long des deux années, les étudiants apprendront une diversité de langages de programmations, la conception, la simulation et le montage des circuits analogiques et numériques, la configuration des machines à un noyau Unix ainsi que la programmation Shell. Une telle programmation est accompagnée par l’unité d’enseignement autour des réseaux informatiques et les technologies associées. Une telle unité d’enseignement est illustrée par des exemples et travaux pratiques du contexte de la communication distante avec des robots.

Finalement, et dans le but de créer des ponts solides vers le cycle d’ingénieur, les années préparatoires introduisent les étudiants aux technologies du web à travers deux unités d’enseignements qui portent sur la conception et la création des bases de données et sur les technologies de bases nécessaires pour la création d’applications web dynamiques. Ces deux unités représentent un atout pour l’étudiant pour accomplir ses études du cycle préparatoire avec un stage dans des boites de développement web nationales et internationales. Un tel stage est l’idéale opportunité pour l’étudiant pour connaître le milieu d’une entreprise du monde du digital. Une telle opportunité serait un plus et une première projection dans la filière d’ingénierie dédiée aux technologies du web.

Compétences à acquérir  :

• Comprendre l’Architecture et la composition des ordinateurs;
• Comprendre et Concevoir un Algorithme;
• Programmer un Algorithme en C ou C++, Java;
• Concevoir un circuit électronique analogique ou numérique;
• Concevoir une base de données et écrire des requêtes SQL;
• Développer un site internet;
• Maitriser les outils mathématiques et physiques pour l’ingénierie numérique.