Elèves, Etudiants et Enseignants : Enseigner et apprendre avec MATLAB et Simulink Des outils utilisés dans plus de 6 500 universités dans le monde

Enseigner et apprendre avec MATLAB et Simulink Des outils utilisés dans plus de 6 500 universités dans le monde

Utilisés par les élèves, les étudiants, les ingénieurs et les scientifiques du monde entier, MATLAB et Simulink vous permettent d'analyser des données pour vos devoirs, mais aussi de mener vos travaux de recherche, et de développer les compétences informatiques.

Vous êtes :

Elève d’écoles primaires, de collèges et de lycées

L'apprentissage précoce des sciences, des technologies, de l'ingénierie et des mathématiques (STEM) est un moyen de préparer les élèves à réussir à l'université et dans leur future carrière. Parcourez les ressources disponibles pour les programmes STEM et les activités de sensibilisation à destination des écoles primaires, collèges et lycées:

Consulter les ressources pour les écoles primaires, collèges et lycées

Apprendre à coder avec MATLAB : Ce tutoriel interactif gratuit enseigne les bases de la programmation avec MATLAB en une heure environ.

Étudiant

Utilisez les outils pour trouver l’inspiration technique pour vos cours et projets de recherche. Grâce à vos compétences MATLAB et Simulink, un brillant avenir vous attend.

Vous pouvez :

- Utilisez MATLAB pour analyser des données pour vos devoirs et travaux de recherche, pour développer vos compétences en programmation, et pour vous préparer à votre future carrière.

- Démarrez avec des tutoriels gratuits et interactifs :

Apprenez rapidement les bases de MATLAB :Lancement
Découvrez le Model-Based Design avec Simulink : En savoir plus
Utilisez les techniques de Deep Learning pour la reconnaissance d'images : Lancement
Consultez des exemples et la documentation : MATLAB et Simulink
Regardez des vidéos d'introduction : MATLAB et Simulink

Enseignant : Enseigner avec MATLAB et Simulink

Proposez un apprentissage par la pratique en utilisant les outils standard de l’industrie pour analyser des données, créer des modèles et simuler des systèmes :